首艘国产大型邮轮命名交付、国产大飞机C919投入商业运营、全球最大18兆瓦海上直驱风电机组下线、大中型数控机床制造用五轴镗铣加工中心取得突破、新能源汽车产销量占全球比重超过60%、人形机器人进厂“打工”……中国制造好声音不断。工信部披露数据显示，2023年，全国制造业规模以上工业增加值同比增长5.0%，我国制造业总体规模连续14年位居全球第一。

制造业是实体经济的基础，是国家经济命脉所系，也是建设现代化产业体系的重要领域。面临新一轮科技革命和产业变革带来的历史性机遇，我国制造业如何从“大”到“强”、由“智”进“质”？今年全国两会期间，诸多来自制造业一线的代表委员为制造业转型升级积极建言献策。他们认为，制造业高端化、智能化和绿色化的发展方向已逐渐清晰，瞄向未来，中国制造必须加快转型，培育发展新质生产力，在全球竞争中确立新优势。

锻造核心技术竞争力

增强我国制造业的自主创新能力和国际影响力，是代表委员们关切的话题。

“要面向世界未来科技发展方向，重点研发前沿性、紧迫性理论和成套技术，解决原创性、颠覆性技术难题，突破制约产业发展的关键核心技术。”全国政协委员，中国铁道建筑集团有限公司党委书记、董事长戴和根表示。

政府工作报告提出，实施制造业重点产业链高质量发展行动，着力补齐短板、拉长长板、锻造新板，增强产业链供应链韧性和竞争力。

专家认为，关键性的基础材料、核心基础零部件、先进的基础工艺等，直接决定了产业链供应链的韧性，牵一发而动全身。要构建自主可控、安全稳定的产业链供应链，必须进行原创性引领性科技攻关。

以工业母机为例，其被视为制造业领域的“金刚钻”，也是世界科技竞争的关键领域。全国政协委员、科德数控董事长于本宏表示，高端工业母机对装备制造业的发展具有重大影响。聚焦高端工业母机发展，能有力扩大我国制造业发展的竞争优势。今后发展中，要加强技术创新，推动全链条突围，促进工业母机行业高质量发展。

增加研发投入是攻克关键核心技术的关键，也是培育新质生产力的前提。全国人大代表、TCL董事长李东生认为，科技创新是驱动传统产业转型升级的动力，中国企业必须强化自主创新能力，才能在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机，“发展科技制造业需要大力度的资本投入，企业要敢于投资未来，才有未来。”

发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业。我国传统产业体量大，在制造业中占比超过80%，是我国保持全球第一制造业大国地位的基本盘。

工信部部长金壮龙日前表示，要把改造提升传统产业摆在更加重要的位置，让传统产业“老树发新芽”。

绿色低碳是传统产业转型升级的一大方向。工信部、发改委等七部门近期联合印发的《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》明确提出，到2030年，我国制造业绿色低碳转型成效显著，传统产业绿色发展层级整体跃升，产业结构和布局明显优化，绿色低碳能源利用比例显著提高。

以钢铁产业为例，我国已成为世界钢铁生产大国，正处于由规模经济向质量效益转变的加速演进期，也是行业由大变强的关键转折期。在全国人大代表、河钢集团总经理王兰玉看来，钢铁行业需要加快推进全流程、系统化减污降碳工作，并将超低排放实施的成效转变为低碳排放产品的成果，加快推进钢铁材料低碳产品价值实现，形成低碳钢铁产品品牌。

“在低碳发展成为全球共识的背景下，行业绿色低碳转型成为解决环境、能源和资源瓶颈问题的关键，并成为塑造钢铁企业核心竞争力的必然选择。”王兰玉建议，健全钢铁行业绿色能源消纳支撑体系。

绿色低碳发展也是纺织行业应对挑战的必要途径。全国人大代表、鲁泰纺织股份有限公司董事长刘子斌日前在接受中国证券报记者采访时表示，应加强废旧纺织品高值化利用，建立完善的再生材料回收、处理、认证体系，加强行业规范化管理，减少对环境的污染。他还建议，建立绿色供应链系统，确保原材料来源可持续、环保，并建立产品全生命周期追溯机制，推动整个供应链的绿色转型。

随着新一代信息技术与制造业深度融合，智能制造不断向纵深发展。政府工作报告提出，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业，建设智慧城市、数字乡村。

“2024年更加突出科技创新对经济高质量发展的引领作用，更加明确新质生产力对全要素生产率的提升作用。”赛智产业研究院院长赵刚告诉中国证券报记者。

政府工作报告中“加快工业互联网规模化应用”这一表述，引起了全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰的格外关注。今年全国两会，周云杰提交《关于推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化的建议》，这也是他连续第8年提出工业互联网相关建议。周云杰认为，加快发展工业互联网，有助于推动产业优化升级，实现产业价值高端化、制造模式智能化、生产方式绿色化，从而为经济发展注入新活力。

当前，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式，掀起新一轮科技变革与行业变革的浪潮。人工智能如何赋能制造业转型？

全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗介绍，在山西传统的煤焦、钢电等工业领域，人工智能、大数据等技术对生产效率的提升、生产成本的降低作用非常明显，“比如说，炼钢过程中通过AI实现焦煤与铁矿石的动态最优配比，比如物流和供应链管理过程中通过AI实现最佳路径规划。”

由人工智能大模型赋能的仿生机器人在生产实践中应用，是数字技术与实体经济深度融合的典型案例。全国人大代表、小米集团董事长雷军建议，主管部门尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。