2023年12月7日下午，“2023世界智能制造大会”在南京国际博览会议中心盛大开幕。此次大会上，由中国机械工程学会承办的“智能制造产业人才论坛”成功举办，为推动智能制造产业人才培养和发展搭建了重要的交流平台。

论坛现场，众多智能制造领域的专家、学者和企业家齐聚一堂，围绕智能制造人才的培养路径与模式创新进行了深入探讨和交流。他们共同探讨了如何培养更多具备创新能力和实践经验的智能制造人才，以满足不断发展的智能制造产业需求。

与会嘉宾们认为，智能制造产业的发展离不开人才的支持，而人才培养需要多方合作和共同努力。专家们建议，高校应加强与企业的合作，共同制定人才培养方案，注重实践教学和学生创新能力的培养；企业则应积极参与到人才培养过程中，为人才提供更多的实践机会和发展空间。

智能制造产业人才论坛现场

中国机械工程学会副理事长陆大明、南京市委人才办副主任陈美华出席论坛并致辞。加拿大工程院院士、广州大学人工智能研究院院长杨春生，加拿大工程院院士、华中科技大学教授沈卫明，中国机械工程学会咨询处处长田利芳，南京大学工程管理学院副院长陈春林，同济大学工业4.0学习工厂主任、国家智能制造专家委员会委员陈明，莱茵科斯特中国区总裁唐军，菲尼克斯电气中国数字化产品经理Soren Volgmann等专家出席论坛并作精彩的主题演讲。论坛由国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士主持。

陆大明副理事长在致辞中表示，国家制造强国战略明确提出了20字方针“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”，要坚持把人才作为建设制造强国的根本，企业推进智能制造，打造与之相匹配的人才梯队是重要而关键的一环。然而，智能制造是制造业数字化、信息化、网络化和智能化的深度融合，需要跨学科、多门类的专业知识跨界融合，人才的培养难度大。希望与会嘉宾围绕产业人才的培养路径和模式创新进行深入探讨，以寻找后疫情时代下智能制造管理与工程技术人才的培育之术，探寻更好的智能制造育才实践之道。

中国机械工程学会副理事长陆大明致辞

陈美华副主任在致辞中表示，南京市作为国内领先的智能禀赋集聚、智造能级跃升、智造人才汇集之城，始终将人才工作放在基础性、先导性、全局性的重要战略位置。为深入贯彻习近平总书记关于新时代人才工作的重要思想，聚焦区域科技创新中心、高水平人才集聚平台建设要求，南京市将通过“筑巢引凤，着力打造价值实现高地”、“串珠成链，着力贯通人才培养链条”、“赋能增效，着力激发人才创新动能”、“精耕细作，着力营造近悦远来生态”等具体政策强化高质量发展的人才支撑，推动智能制造等重点产业与南京市科教人才优势双向融合。

南京市委人才办副主任陈美华致辞

杨春生院士分享了关于“人工智能与智能教育”的思考。他讲解了人工智能发展的三次浪潮，指出人工智能是智能制造的核心技术，而智能制造教育直接影响到智能制造的推广普及。此外，他还分析了智能教育面临的挑战，并表示智能制造人才培养同样是智能教育的范畴，与人工智能为主导的第四次教育革命息息相关，应充分做好为工业5.0培育高素质的技能人才的准备。

加拿大工程院院士、广州大学人工智能研究院院长杨春生教授作报告

沈卫明院士以“工业大模型时代智能制造人才培养”为题作了精彩演讲。沈教授阐释了工业大模型的内涵，指出工业大模型IFM是使用工业数据集和领域专家知识库训练的基础模型，可用于解决工业领域的问题。此外，他还分析了工业大模型时代背景下企业对智能制造人才需求的变化，并表示，工业大模型教育/培训应从教什么、谁来教和怎样教三个方面展开，从而实现对智能制造人才培养的支撑。

田利芳处长解读了《智能制造领域人才需求预测报告》。田处长表示，报告揭示了智能制造领域的人才现状，并对智能制造领域的人才供给和需求进行了分析、预测。她指出，面对现阶段智能制造人才结构和分布不合理、人才短缺加剧、复合型人才严重不足、人才供需矛盾突出等问题，应实施面向未来的智能制造人才培养行动计划，并加强智能制造人才培养体系的建设。

陈春林副院长分享了工业智能与系统集成人才培养探索的实践。陈院长详细介绍了南京大学工程管理学院及工业工程专业、自动化专业的学科特色及育人成果。他表示，在全球智能化趋势下，中国企业的“智改数转”需要自动化与工业工程专业的深度交叉与融合，而工业智能与系统集成实验班则以“科学、技术、工程、管理、人文”为理念，致力培养掌握工业智能技术和系统集成思维的复合型高层次人才。

陈明教授以“依托中德合作平台，培养智能制造人才”为主题展开演讲。陈教授解析了工业4.0发展下中德精准磨合深度对接的背景以及智能制造人才需求的变化，并详细介绍了在此背景下中德联合应对的众多智造人才培养实践。他表示，智能制造不仅需要专业型、跨学科人才，更需要具有交叉学科背景的系统级人才。

唐军先生分享了莱茵科斯特中德智能制造卓越工程师人才联合培养本土化创新与实践。唐总剖析了智能制造产业人才现状，德国人才培养的经验与启示，并分享了莱茵科斯特中德智能制造产教融合模式创新实践。他表示，智能制造人才培养还需建设开放型区域产教融合实践基地、鼓励企业支持参与人才培养、培养职业教育师资队伍、加强数字技术工程师培育，打造为区域经济赋能的产教融合生态。

菲尼克斯电气中国数字化产品组合经理Soren Volgmann先生分享了德国双元制人才培养的个人经验。他以个人学习生涯以及在菲尼克斯电气、弗劳恩霍夫研究所的工作经历为例，介绍了德国双元制人才培养体系。此外，他从教育的角度解读了菲尼克斯电气的人才培养体系。

在圆桌讨论环节，由黄培博士担任主持人，邀请到田利芳处长、陈明教授、江苏红豆工业互联网总经理奚丰、江苏森蓝智能副总经理蒋克沨参与讨论。嘉宾们围绕“制造企业对智能制造人才的知识面和技能有哪些要求？”、“制造企业如何建立智能制造人才队伍，实现理论知识学习与实践的有效结合？”等问题展开了深入探讨，从不同的角度分享了各自的观点，引起了现场观众的强烈共鸣。

本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕。经过多年的发展，我国产业人才队伍的建设已经取得了显著成绩，但依然存在着领军人才和高质量人才的紧缺、人才队伍结构性过剩与短缺并存等突出问题。智能制造融合了大数据、人工智能、数字孪生等新兴技术，要进一步推进智能制造的转型升级，亟需培养一大批在智能和制造领域跨界融合的创新人才。无论是智能制造人才的培养还是生态的建设，都需要多方的共同协作。中国机械工程学会也特别期待未来在智能制造人才培养、生态合作方面与社会各界进行深入合作。

来源：中国机械工程学会